O termo Web Analítica, que dá nome a esse blog, vem da tradução de 'web analytics', e é também o título do livro sobre este tema de Avinash Kaushik. Web Analítica implica não só na análise de dados de fluxo de cliques de um site, mas todo e qualquer dado que possamos analisar para tirar proveito estratégico para melhor servir os visitantes/clientes. A wikipedia assim define: 'Web analytics is the study of online behaviour in order to improve it'.

Por que esse blog?

Sou do tempo dos chamados ‘webmasters’ e ‘webdesigners’ que faziam tudo, planejamento, design, desenvolvimento. Por ter durante muito tempo trabalhado como autônomo prestando serviços para pequenas empresas, tardeei em sair desse perfil generalista. No entanto, reconheço o valor desta etapa da minha vida profissional pelo aprendizado que trouxe das várias etapas envolvidas em um projeto web e que agora fornecem a base sob a qual posso me aprofundar com mais confiança em alguma especialidade.

Nos últimos anos tenho estudado por conta própria temas relacionados com a web analíca. No final do ano passado iniciei o curso I-MBA em Planejamento Estratégico e Marketing Interativo pela I-Group, cujas aulas estimularam minha curiosidade em torno de todo o universo relacionado a um projeto web bem-sucedido, mas, principalmente:

  • no uso de dados quantitativos e qualitativos para identificar e solucionar problemas encontrados pelos usuários na execução de suas tarefas online, 
  • na coleta e análise de dados para informações estratégicas de negócio e 
  • no aumento da visibilidade do site através de anúncios contextualizados e serviços relevantes. 

    Tudo isso está ligado a servir melhor os interesses das pessoas e das empresas.

     

    Mas por que o blog?

    Além de todas as vantagens que um blog proporciona, como abertura para conversação e construção de comunidade, o blog incentiva que o autor escreva constantemente. Essa é uma bela forma de aprender mais e melhor. Veja o gráfico abaixo que explica sobre os 6 níveis de pensamento elaborados por Bloom:

    Os 6 níveis do pensamento

    Taxonomia de Bloom - Os 6 níveis do pensamento

    Bloom distingue 6 níveis do pensamento, que ordenou em uma hierarquia. São eles:

    • Conhecimento: É o simples aprendizado de datas e fatos.
    • Compreensão: A pessoa pode explicar o que aprendeu em suas próprias palavras, falar sobre seu significado e comparar uma idéia com a outra.
    • Aplicação: A pessoa utiliza um procedimento ou aplica um conceito em circunstâncias novas.
    • Análise: A pessoa decompõe algo em suas partes constituintes e explica como se influenciam mutuamente.
    • Síntese: A pessoa é capaz de selecionar vários elementos, possivelmente de diferentes fontes, e combiná-los de uma forma nova para criar algo original ou para propor uma solução a um problema.
    • Avaliação: Depois de realizar uma análise, a pessoa indica as vantagens e desvantagens de diferentes opções e assinala qual selecionaria em determinada situação, justificando sua seleção.


    Tradução livre. Fonte: Boletim Transformándonos

    Dessa forma, escrever em um blog (pensando em blog não como diário, mas como capítulos de um livro) ajuda o autor a ir além dos primeiros níveis de pensamento e aprofundar seu conhecimento (interessante perceber também como os últimos níveis descritos por Bloom tem tudo a ver com a web analítica, ao reunir dados de diversas fontes e extrair conhecimento estratégico oportuno para o momento).

    Espero que este blog seja útil pra você assim como é para mim!

    Filed under: Uncategorized |

    2 Comments

    • Diógenes Passos on October 15, 2008

      Blogs como esse esclarecem e enriquecem o conhecimen to sobre essa área fascinante e em demanda que é Web Analytics.
      Trabalho na NOIX Internet, em Fortaleza, como Profissional em Web Analytics e posso garantir que tem sido muito proveitoso o seu blog, dentre vários outros. Parabéns.

    • Rafael Campos on October 17, 2008

      Valeu pelo incentivo Diógenes! Obrigado pela visita e fique sempre a vontade para comentar, complementar e enviar suas críticas/sugestões.
      abraços!

    Post a comment