O termo Web Analítica, que dá nome a esse blog, vem da tradução de 'web analytics', e é também o título do livro sobre este tema de Avinash Kaushik. Web Analítica implica não só na análise de dados de fluxo de cliques de um site, mas todo e qualquer dado que possamos analisar para tirar proveito estratégico para melhor servir os visitantes/clientes. A wikipedia assim define: 'Web analytics is the study of online behaviour in order to improve it'.

Web Analytics 2.0 - muito além do fluxo de cliques

É comum acontecer após a instação de qualquer software de métricas web, como o Google Analytics, que a pessoa se pergunte: e agora? Mesmo que consiga ultrapassar a aparente complexidade do uso da ferramenta, quais métricas deverá acompanhar? Se o número de visitantes únicos está aumentando ou diminuindo, o que realmente isso significa? Se minha taxa de conversão (ex, vendas em um comércio de site eletrônico) aumentou 15% nos últimos meses, isso é bom? Evidentemente que sim, mas e se a de seu concorrente aumentou 60% no mesmo período? Aí o cenário muda.

Os dados de fluxo de clique sempre te responderão o que aconteceu e não o por que. Para uma análise completa,  veja o esquema abaixo do site webanalytics2.0:

Web analytics 2.0

Componentes-chave da chamada 'Web analytics 2.0'

  • Fluxo de Cliques: O que
  • Análise de Resultados: O quanto
  • Experimentações e Testes e Voz do Consumidor: O por que
  • Inteligência Competitiva: O que mais
  • Insights: O Ouro!

Interessante notar o a camada Inteligência Competitiva, que complementa a abordagem Trinity, ao buscar e analisar dados de mercado e de concorrência (podemos obter muitos desses dados com ferramentas gratuitas disponíveis na web). Logo escreverei mais a respeito.

Existe uma série de ferramentas que auxiliam cada um desses processos, os quais pretendo compartilhar nos próximos posts.

Filed under: webanalitica |

1 Comment

Post a comment