O termo Web Analítica, que dá nome a esse blog, vem da tradução de 'web analytics', e é também o título do livro sobre este tema de Avinash Kaushik. Web Analítica implica não só na análise de dados de fluxo de cliques de um site, mas todo e qualquer dado que possamos analisar para tirar proveito estratégico para melhor servir os visitantes/clientes. A wikipedia assim define: 'Web analytics is the study of online behaviour in order to improve it'.

3 lições aprendidas com o primeiro WAA Championship

Alguns especialistas consideram que a web analítica comercial teve seu início com os bonitos gráficos e demais melhorias trazidas pela ferramenta do WebTrends, lá nos idos de 1995. Aqueles dados incompreensíveis (logs do servidor) se transformavam em gráficos que eram uma belezura (aí sim os marketeiros ficaram felizes!). Foi um passo importante para a popularização da web analítica.

Dez anos depois surgiu a Web Analytics Association (WAA) com objetivo de trabalhar pelos interesses desta indústria. Em Junho deste ano, a WAA lançou seu primeiro concurso, o primeiro Web Analytics Championship (que teve brasileiro entre os vencedores!) No concurso, os participantes tinham que analisar os dados do site da própria WAA e enviar seus relatórios. Os melhores levavam a taça.

Aqui vão algumas lições aprendidas com os ganhadores:

  • Seja criterioso com os dados que você analisa. Logo no início de seu relatório, a Predicta (responsável por colocar o Brasil ali em segundo lugar) informa que excluiu de sua análise o trafégo vindo da Telecom Malysia, por causa de seu comportamento no site que indica rastreamento em busca de e-mails dos membros da WAA, não representando fonte de visitas consistentes no passado e portanto dados que não poderiam ser considerados como tráfego regular no site.
  • Esteja atento aos dados off-site. Não tente torturar os dados de fluxo de cliques para que eles te dêem as respostas para todos os seus problemas. Coitados, eles não sabem tudo. Avinash diz que o máximo que eles podem te contar é o que aconteceu, e não o por que. Dave Murray, o sargento da Click Thinking que chegou pra arrumar a casa no fim da primeira página de seu relatório (PDF), distribe as ordens: “Riana, olhe a reputação do site. Veja o ranking deles nos mecanismos de busca, os termos pelos quais são listados e, mais importante, os termos em que não são listados. Tente também entender a voz do consumidor checando blogs, fóruns e os dados de palavras-chave para entender as intenções dos visitantes. Tente encontrar padrões nessa loucura. Neil, dê uma olhada nos caminhos de clique, analytics, etc. Foque nos dados puros ao invés dos profiles e lembre-se, é sobre pequenas coisas! Lembre-se sempre do que a WAA está tentando alcançar enquanto analisa os dados. Eles estão tentando criar padrões para a indústria, educar, unificar os profissionais de web analytics e promover globalmente os interesses comuns. Rob, comece a pensar sobre o dinheiro. Eu ligarei para vocês em duas horas para formular nosso plano.” (tradução livre). Das três pessoas para quem Dave distribuiu ordens, apenas para uma pediu que analisasse os dados de fluxo de cliques. Aos demais solicitou informações que estão além do fluxo de cliques. Eles ainda sentem falta de informações importantes para uma análise mais aprofundada, como pesquisas qualitativas. Outros exemplos de informações off-site que podem ser levados em conta são eventos ou feiras de grande divulgação que tenham ocorrido no período de análise, ou variações no mercado que possam ter trazido mais visitas que o normal.
  • Vá direto ao ponto. Não adianta apresentar inúmeras páginas de relatórios com gráficos bonitos que pouco dizem e que no fim das contas apenas confudem os tomadores de decisão. Vá direto ao ponto. Esclareça o que os dados dizem e sugira os próximos passos a serem tomados. Avinash sugere que as ações inferidas sejam divididas de acordo com sua prioridade, por exemplo, as ações urgentes, as importantes e as ‘que seriam legais de serem feitas’. Uma das regras do concurso era de que o relatório poderia ter no máximo duas páginas. Se voce acha isso pouco, imagina que no fim da primeira página os vencedores do concurso ainda nem tinham começado a análise! Quase  metade do relatório é preenchido pela troca bem-humorada de mensagens entre o pessoal da Click Thinking.

Vale a pena conferir a lista dos 5 vencedores e seus relatórios.

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E-book: Web Analytics. Uma visão brasileira

Capa do e-book: Web Analytics - uma visão brasileira

Capa do e-book: Web Analytics - uma visão brasileira

Foi lançado hoje o e-book “Web Analytics - Uma visão brasileira” (PDF) , organizado por Ruy Carneiro com participação dos membros do grupo webanalytics_brasil, do Yahoo!Grupos.

O e-book, com prefácio de Jim Sterne, contém 16 artigos de profissionais brasileiros de web analytics e áreas relacionadas, que dão uma visão geral da atuação brasileira nesse mercado, abordando teoria e boas práticas em web analytics.

Muito bacana a iniciativa, acredito que seja o primeiro e-book brasileiro sobre o tema. Parabéns a todos os envolvidos!

Segue abaixo os textos e os autores que você encontrará no e-book:

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Web Analytics 2.0 - muito além do fluxo de cliques

É comum acontecer após a instação de qualquer software de métricas web, como o Google Analytics, que a pessoa se pergunte: e agora? Mesmo que consiga ultrapassar a aparente complexidade do uso da ferramenta, quais métricas deverá acompanhar? Se o número de visitantes únicos está aumentando ou diminuindo, o que realmente isso significa? Se minha taxa de conversão (ex, vendas em um comércio de site eletrônico) aumentou 15% nos últimos meses, isso é bom? Evidentemente que sim, mas e se a de seu concorrente aumentou 60% no mesmo período? Aí o cenário muda.

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A Abordagem Trinity - Introdução

Ando entusiasmado com a leitura do livro “Web Analítica”, de Avinash Kaushik.  O cara é muito bom. Seu blog é parada obrigatória para qualquer pessoa que queira conhecer mais sobre web analytics. Não precisa dizer que sou fã de carteirinha!

Mas colocando a tietagem de lado, vou falar um pouco sobre uma abordagem estratégica de web analytics criada por Avinash.

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